Bienvenue au Module M232 – Physique de la Télédétection
Formation de pointe en télédétection spatiale et traitement d’images satellites, intégrant les fondements physiques et les applications informatiques avancées.
Notre Équipe Pédagogique d’Excellence
Ce module bénéficie de l’expertise complémentaire d’une équipe pluridisciplinaire de haut niveau :
Dr. Imad Hamdi – Concepteur et Expert en Informatique Appliquée : Spécialiste du traitement d’images satellites et de la programmation Python pour la télédétection.
Dr. Sara Zada – Experte en Optique Appliquée : Spécialiste des fondements physiques de la télédétection et de la spectroscopie.
Laboratoire d’Instrumentation Scientifique et Techniques Mathématiques (LISTM) – Pr. Nebdi : Partenaire académique apportant son expertise en méthodes instrumentales avancées.
Doctorant Elasri : Chercheur contribuant aux aspects innovants et aux dernières avancées en télédétection.
Institut des Matériaux de Construct ion (IMC) – Pr. Tounsi et Pr. Abdelkarim : Experts en applications des techniques de télédétection pour l’étude des matériaux et de l’environnement.
Une Approche Pédagogique Innovante
Le module M232 adopte une approche de co-enseignement unique, combinant l’expertise complémentaire du Dr. Imad Hamdi en informatique appliquée et du Dr. Sara Zada en optique appliquée. Cette synergie permet une couverture exhaustive de la télédétection, des principes physiques fondamentaux jusqu’aux applications informatiques avancées.
Structure du Module
Le programme est organisé en 7 modules progressifs, couvrant l’ensemble des aspects de la télédétection spatiale :
Introduction à la Télédétection – Concepts fondamentaux et historique
Principes Physiques de la Télédétection – Rayonnement électromagnétique et interactions
Capteurs et Plateformes Spatiales – Technologies et missions satellites
Traitement d’Images Satellites avec Python – Techniques numériques et programmation
Accès et Exploitation des Données Satellites – QGIS, NASA, ESA et autres sources
Applications Environnementales – Étude des ressources naturelles et surveillance
Projets Pratiques et Évaluations – Mise en application des compétences acquises
Objectifs Pédagogiques
À l’issue de ce module, les étudiants seront capables de :
Maîtriser les principes physiques fondamentaux de la télédétection
Analyser et traiter des images satellites avec Python et les outils modernes
Accéder et exploiter les données des plateformes NASA, ESA et autres sources
Appliquer les techniques de télédétection à des problématiques environnementales réelles
Utiliser QGIS et d’autres outils SIG pour l’analyse spatiale
Ressources et Outils
Ce module intègre les outils et ressources les plus avancés du domaine :
Python et bibliothèques spécialisées (NumPy, Matplotlib, GDAL, Rasterio)
QGIS et plugins pour la télédétection
Accès aux données NASA Earthdata, ESA Copernicus, USGS
Vidéos pédagogiques et tutoriels interactifs
Quiz et travaux pratiques pour l’évaluation continue
Rejoignez-nous dans cette aventure scientifique passionnante à la découverte de la télédétection spatiale !